Hooks এবং Data Tables

Hooks এবং Data Tables হল BDD (Behavior-Driven Development) প্রক্রিয়ার দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা Cucumber সহ বিভিন্ন BDD ফ্রেমওয়ার্কে ব্যবহৃত হয়। এগুলি পরীক্ষার কার্যক্রমকে আরও সংগঠিত ও কার্যকরী করতে সহায়ক।

Hooks

Hooks হল নির্দিষ্ট পয়েন্টে (যেমন, পরীক্ষা শুরু হওয়ার আগে বা পরে) কোড চালানোর জন্য ব্যবহৃত ফাংশন। Cucumber-এ, Hooks প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করার জন্য সহায়ক এবং টেস্ট চলাকালীন কিছু প্রয়োজনীয় কার্যক্রম সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়।

Hooks এর ব্যবহার

১. Before Hooks:

• একটি Scenario চালানোর আগে কিছু প্রস্তুতি করার জন্য ব্যবহার করা হয়। যেমন, ডেটাবেসে সংযোগ স্থাপন, এবং অবজেক্ট তৈরি করা।

@Before
public void setUp() {
   // Preparation code here
}

২. After Hooks:

• একটি Scenario সম্পন্ন হওয়ার পরে কিছু কাজ করার জন্য ব্যবহার করা হয়। যেমন, ডেটাবেসে লগিং বা অবজেক্ট ক্লিন আপ।

@After
public void tearDown() {
   // Cleanup code here
}

৩. Before/After Scenario Hooks:

• নির্দিষ্ট Scenario এর জন্য Hooks ব্যবহার করা হয়, যা Scenario এর আগে বা পরে কার্যকর হয়।

@Before("@important")
public void beforeImportantScenario() {
   // Code for important scenarios
}

৪. Before/After Step Hooks:

• Steps এর আগে বা পরে কাজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা টেস্টের প্রত্যেকটি স্টেপে কার্যকর হয়।

@BeforeStep
public void beforeStep() {
   // Code to execute before each step
}

Hooks এর সুবিধা

• কোডের পুনঃব্যবহার: Hooks ব্যবহার করে সাধারণ কার্যক্রমকে একাধিক Scenarios-এ পুনর্ব্যবহার করা যায়।
• পরীক্ষার প্রস্তুতি ও ক্লিনআপ: Hooks পরীক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় প্রস্তুতি এবং ক্লিনআপ করতে সহায়ক।
• উন্নত রক্ষণাবেক্ষণ: Hooks-এর মাধ্যমে কোড সংগঠিত ও পরিষ্কার রাখা যায়, যা রক্ষণাবেক্ষণ সহজ করে।

Data Tables

Data Tables হল একটি Cucumber বৈশিষ্ট্য যা পরীক্ষার Scenarios-এ প্রয়োজনীয় ডেটা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। Data Tables সাধারণত টেবিল আকারে সংগঠিত ডেটা সরবরাহ করে, যা Scenarios-এ অনেকগুলো ভ্যালু একসাথে উপস্থাপন করতে সাহায্য করে।

Data Tables এর ব্যবহার

১. টেবিলের আকারে ডেটা প্রদান:

• Cucumber-এ Scenarios-এ ডেটা টেবিল ব্যবহার করে ইনপুট সরবরাহ করা যায়।

Scenario: User registration with multiple users
 Given the following users exist:
   | username | email              |
   | john     | john@example.com   |
   | jane     | jane@example.com   |

২. Data Table মডেলিং:

• Data Table ব্যবহার করে ডেটার বিভিন্ন ভ্যালু মডেল করা যায়, যা পরীক্ষার কার্যক্রমকে সুসংহত করে।

@Given("the following users exist:")
public void addUsers(DataTable dataTable) {
   List<Map<String, String>> users = dataTable.asMaps(String.class, String.class);
   for (Map<String, String> user : users) {
       // Process each user
   }
}

বিভিন্ন ডেটার সংমিশ্রণ:

• Data Tables ব্যবহার করে একাধিক ইনপুট প্রদান করা যায়, যা Scenarios-এ ডেটার ভ্যারিয়েশন পরীক্ষা করতে সহায়ক।

Data Tables এর সুবিধা

• স্পষ্টতা ও সংহতি: Data Tables ব্যবহার করে ডেটা স্পষ্টভাবে উপস্থাপন করা হয়, যা Scenarios কে আরও সংহত করে।
• ডেটার পুনঃব্যবহার: Data Tables দিয়ে ডেটা পুনঃব্যবহার করা যায়, যা Scenarios-এ বিভিন্ন ভ্যালু পরীক্ষা করতে সাহায্য করে।
• নিয়ন্ত্রণ ও মেইনটেনেন্স: Data Tables টেস্ট কেস লেখার সময় নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে সহায়ক এবং রক্ষণাবেক্ষণ সহজ করে।

উপসংহার

Hooks এবং Data Tables হল BDD প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। Hooks টেস্ট প্রক্রিয়ার প্রস্তুতি এবং ক্লিনআপকে সহজ করে এবং Data Tables বিভিন্ন ধরনের ডেটা সহজে পরিচালনা করতে সহায়ক। এই বৈশিষ্ট্যগুলো BDD-তে টেস্টিং প্রক্রিয়াকে আরও কার্যকর, সংগঠিত এবং পরিষ্কার করতে সাহায্য করে।